A novel CARM1–HuR axis involved in muscle differentiation and plasticity misregulated in spinal muscular atrophy
Notice bibliographique
Résumé
Spinal muscular atrophy (SMA) is characterized by the loss of alpha motor neurons in the spinal cord and a progressive muscle weakness and atrophy. SMA is caused by loss-of-function mutations and/or deletions in the survival of motor neuron (SMN) gene. The role of SMN in motor neurons has been extensively studied, but its function and the consequences of its loss in muscle have also emerged as a key aspect of SMA pathology. In this study, we explore the molecular mechanisms involved in muscle defects in SMA. First, we show in C2C12 myoblasts, that arginine methylation by CARM1 controls myogenic differentiation. More specifically, the methylation of HuR on K217 regulates HuR levels and subcellular localization during myogenic differentiation, and the formation of myotubes. Furthermore, we demonstrate that SMN and HuR interact in C2C12 myoblasts. Interestingly, the SMA-causing E134K point mutation within the SMN Tudor domain, and CARM1 depletion, modulate the SMN-HuR interaction. In addition, using the Smn2B/- mouse model, we report that CARM1 levels are markedly increased in SMA muscles and that HuR fails to properly respond to muscle denervation, thereby affecting the regulation of its mRNA targets. Altogether, our results show a novel CARM1-HuR axis in the regulation of muscle differentiation and plasticity as well as in the aberrant regulation of this axis caused by the absence of SMN in SMA muscle. With the recent developments of therapeutics targeting motor neurons, this study further indicates the need for more global therapeutic approaches for SMA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».