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Enregistrement W3213862659 · doi:10.1134/s1064229322010100

Guideline Values for the Content of Chemical Elements in Soils of Urban Functional Zones: A Review

2022· review· en· W3213862659 sur OpenAlexaboutno aff
И. Н. Семенков, Т. В. Королева

Notice bibliographique

RevueEurasian Soil Science · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Sustainability and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLomonosov Moscow State UniversityRussian Geographical Society
Mots-clésArable landStandardizationSoil waterEnvironmental planningLegislationSoil qualityEuropean unionEnvironmental scienceEnvironmental protectionQuality (philosophy)Environmental resource managementGeographyAgricultureBusinessSoil sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract— The Russian soil quality assessment system, where the guideline values for the content of heavy metals and metalloids derived for arable lands (mostly, in terms of the general sanitary indicator of harmfulness) are applied to soils of the residential area and the protected area of water supply sources, can be updated using international experience, e.g., substantiation of generic values for urban functional zones since, with a few exceptions, the Russian soil quality guidelines are the same for all soils of the country. In order to assess the applicability of foreign approaches to Russian realities, we have thoroughly analyzed the original and most developed legislation systems of the soil quality control in cities of Germany, Canada, and the United States, as well as the systems of Australia, New Zealand, Republic of South Africa, and the countries of the European Union, where the values are land use specific. In this paper, we summarize the principles of soil quality assessment for the contents of chemical elements, brief the methodology used in different countries and the consequences of exceeding the standards, and highlight some clues for improving the Russian soil quality assessment system. The Russian soil quality assessment system can be improved and updated by substantiating (i) the land use specific standards for cities with the focus on actual subjects of standardization (the health of ecosystems, children, or adults); (ii) the standards for different geochemical environments taking into account the specific features of migration of substances; and (iii) the standards for the soil materials used to construct lawns and roadside areas. In addition, we suggest (i) developing a comprehensive system of management decisions for the case when soil quality standards are exceeded; (ii) legitimizing the concept of historical pollution that existed before the commencement of business activities; and (iii) establishing the minimum volume of soil and the depth or set of soil horizons to be remediated or removed due to pollution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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