Identification of clinical phenotypes of peripheral involvement in patients with spondyloarthritis, including psoriatic arthritis: a cluster analysis in the worldwide ASAS-PerSpA study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify clusters of peripheral involvement according to the specific location of peripheral manifestations (ie, arthritis, enthesitis and dactylitis) in patients with spondyloarthritis (SpA) including psoriatic arthritis (PsA), and to evaluate whether these clusters correspond with the clinical diagnosis of a rheumatologist. METHODS: Cross-sectional study with 24 participating countries. Consecutive patients diagnosed by their rheumatologist as PsA, axial SpA or peripheral SpA were enrolled. Four different cluster analyses were conducted: one using information on the specific location from all the peripheral manifestations, and a cluster analysis for each peripheral manifestation, separately. Multiple correspondence analyses and k-means clustering methods were used. Distribution of peripheral manifestations and clinical characteristics were compared across the different clusters. RESULTS: The different cluster analyses performed in the 4465 patients clearly distinguished a predominantly axial phenotype (cluster 1) and a predominantly peripheral phenotype (cluster 2). In the predominantly axial phenotype, hip involvement and lower limb large joint arthritis, heel enthesitis and lack of dactylitis were more prevalent. In the predominantly peripheral phenotype, different subgroups were distinguished based on the type and location of peripheral involvement: a predominantly involvement of upper versus lower limbs joints, a predominantly axial enthesitis versus peripheral enthesitis, and predominantly finger versus toe involvement in dactylitis. A poor agreement between the clusters and the rheumatologist's diagnosis as well as with the classification criteria was found. CONCLUSION: These results suggest the presence of two main phenotypes (predominantly axial and predominantly peripheral) based on the presence and location of the peripheral manifestations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».