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Enregistrement W3213868073 · doi:10.1007/s10620-021-07286-7

Factors Associated with the Development of Gastrointestinal Symptoms in Patients Hospitalized with Covid-19

2021· article· en· W3213868073 sur OpenAlexaff
Olga C. Aroniadis, Xianling Wang, Nauzer Forbes, Jeong Yun Yang, Andrew Canakis, Badih Joseph Elmunzer, B. Joseph Elmunzer, Rebecca L. Spitzer, Rebekah E. Dixon, Jennifer M. Kolb, Sachin Wani, OlgaOlga C. Aroniadis, Robin B. Mendelsohn, Christopher J. DiMaio, Don C. Rockey, Amit G. Singal, Amar R. Deshpande, Swati Pawa, Darwin L. Conwell, Teldon B. Alford, Lauren Wakefield, Collins O. Ordiah, Ambreen A. Merchant, Vaishali Patel, Field F. Willingham, Eric F. Howard, Mary K. West, Casey L. Koza, Patrick Yachimski, Emad Qayed, Rosemary Nustas, Ali Zakaria, Marc S. Piper, Jason R. Taylor, Lujain Jaza, Millie Chau, Luis F. Lara, Georgios I. Papachristou, Uchechi Okafor, Michael Völk, Evan Mosier, Mohamed Azab, Anish Patel, Liam Hilson, Selena Zhou, James Buxbaum, Vladimir Kushnir, Alexandria Lenyo, Ian Sloan, Thomas Hollander, Caroline G. McLeod, Sunil Amin, Gabriela Kuftinec, Melissa Saul, Melanie Mays, Gülsüm Anderson, Kelley Wood, Laura Mathews, Charlie Fox, Rishi Pawa, Christopher Huang, Laith H. Jamil, Andrew M. Aneese, V. Mihajlo Gjeorgjievski, Zaid Imam, Fadi Odish, Ahmed I. Edhi, Molly Orosey, Abhinav Tiwari, Soumil Patwardhan, Benita K. Glamour, Zachary L. Smith, Amy Hosmer, Nancy Furey, Amitabh Chak, Katherine A. Hanley, Jordan Wood, Rajesh N. Keswani, Harsh K. Patel, Janak N. Shah, Emil Agarunov, Nicholas G. Brown, Amrita Sethi, Evan L. Fogel, Gail McNulty, Abdul Haseeb, Judy A. Trieu, Delia Calo, Joseph F. LaComb, LilianLilian Cruz, Olga Reykhart, James M. Scheiman, Bryan G. Sauer, Galina Diakova, Duyen T. Dang, Cyrus Piraka, Eric D. Shah, Molly Caisse, Natalia Zbib, John Damianos, Heiko Pohl, Stephanie L. Mitchell, Michael S. Bronze, Ashwinee Condon, Adrienne Lenhart, Kulwinder S. Dua, Vikram Kanagala, James Esteban, Ayesha Kamal, Marcia Irene Canto, Vikesh K. Singh, María Inés Pinto-Sánchez, Joy M. Hutchinson, Richard S. Kwon, Sheryl Korsnes, Harminder Singh, Zahra Solati, Nick Hajidiacos

Notice bibliographique

RevueDigestive Diseases and Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Transplant surgeryMedicineInternal medicine2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)GastroenterologyPandemicIntensive care medicinePathologyDiseaseOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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