Examining Delayed Recall in Cochlear Implant Users Using the Montreal Cognitive Assessment, California Verbal Learning Test, Third Edition, and Item Specific Deficit Approach: Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
Purpose:Recent studies using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) suggest delayed recall is challenging for cochlear implant (CI) users. To better understand the underlying processes associated with delayed recall in CI users, we administered the MoCA and the California Verbal Learning Test, Third Edition (CVLT-3), which provides a more comprehensive assessment of delayed recall ability. Methods:The MoCA and CVLT-3 were administered to 18 high-performing CI users. For the CVLT-3, both the traditional scoring and a newer scoring method, the Item-Specific Deficit Approach (ISDA), were employed. Results:The original MoCA score and MoCA delayed recall subtest score did not relate to performance on any CVLT-3 measures regardless of scoring metric applied (i.e., traditional or ISDA). Encoding performance for both the CVLT-3 and ISDA were related. Consolidation, which is only distinctly defined by the ISDA, related to CVLT-3 cued delay recall performance but not free delay recall performance. Lastly, ISDA retrieval only related to CVLT-3 measures when modified. Conclusion:Performance on the MoCA and CVLT-3 in a high performing CI patient population were not related. We demonstrate that the ISDA can be successfully applied to CI users for the quantification and characterization of delayed recall ability; however, future work addressing lower performing CI users, and comparing to normal hearing controls is needed to determine the extent of potential translational applications. Our work also indicates that a modified ISDA retrieval score may be beneficial for evaluating CI users although additional work addressing the clinical relevance of this is still needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».