The Role of Pornography Use in Intimate Partner Violence in Different-Sex Couples: A Prospective Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
Pornography use and intimate partner violence (IPV) are both prevalent in romantic relationships. However, information is lacking about whether pornography use predicts IPV. This study examined the relation between frequency of pornography use (FPU) and IPV across a span of 4 months in a sample of 132 different-sex couple dyads. At least one partner in each couple was attending a Canadian university. Participants ( N = 264) completed online measures of pornography use, IPV, and social desirability at baseline and at a 4-month follow-up. Two longitudinal actor–partner interdependence models using a structural equation framework to conduct path analyses demonstrated that (a) higher FPU among men at baseline predicted increases in IPV perpetration and victimization from baseline to 4-month follow-up for both men and women and (b) women’s baseline FPU did not predict change in IPV over time for themselves or their partners. These findings suggest that frequent pornography use among male partners in different-sex romantic relationships may represent an under-recognized risk factor for IPV, and further research is needed to identify latent factors that may be contributing to this relation. Although women’s baseline FPU did not predict changes in IPV over time, this may be because women used pornography less frequently than men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».