Ben Jones and Eduardo Mendieta (eds) (2021) The Ethics of Policing: New Perspectives on Law Enforcement
Notice bibliographique
Résumé
By no small measure, quite the most thought-provoking book on policing in some time. Uppermost among the thoughts provoked: how many police officers, including those of senior rank, reach retirement age after a lifetime of police service without fully realizing what policing is or means? Those who do not understand how that is a question that can even be asked, probably would benefit significantly from reading this collection of powerful, often discomforting, essays. Their focus is policing in America today but reading about the lived experience of policing/being policed in Ferguson, Missouri, or Milwaukee, Wisconsin, one could just as easily be reading about Newham, London (UK); Redfern, Sydney (Australia); Fort McMurray, Alberta (Canada): the quest for lawful policing versus effective policing; uncertain conceptions of legitimate policing and professional norms; ‘rewards’ for ‘real’ police work that undermine reform and resolution; the intrinsic and systemic injustice of racial bias—topics that transcend national, regional, and local governance; topics that resonate, all be it with local nuance, everywhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».