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Enregistrement W3213886857 · doi:10.1130/ges02086.1

Porphyry copper deposit formation in arcs: What are the odds?

2021· article· en· W3213886857 sur OpenAlexaff
Jeremy P. Richards

Notice bibliographique

RevueGeosphere · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPorphyry copper depositGeochemistryHydrothermal circulationBatholithMagmaPlatinum groupSulfideFluid inclusionsVolcanoTectonicsChemistryPlatinum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Arc magmas globally are H2O-Cl-S–rich and moderately oxidized (ΔFMQ = +1 to +2) relative to most other mantle-derived magmas (ΔFMQ ≤ 0). Their relatively high oxidation state limits the extent to which sulfide phases separate from the magma, which would otherwise tend to deplete the melt in chalcophile elements such as Cu (highly siderophile elements such as Au and especially platinum-group elements are depleted by even small amounts of sulfide segregation). As these magmas rise into the crust and begin to crystallize, they will reach volatile saturation, and a hydrous, saline, S-rich, moderately oxidized fluid is released, into which chalcophile and any remaining siderophile metals (as well as many other water-soluble elements) will strongly partition. This magmatic-hydrothermal fluid phase has the potential to form ore deposits (most commonly porphyry Cu ± Mo ± Au deposits) if its metal load is precipitated in economic concentrations, but there are many steps along the way that must be successfully negotiated before this can occur. This paper seeks to identify the main steps along the path from magma genesis to hydrothermal mineral precipitation that affect the chances of forming an ore deposit (defined as an economically mineable resource) and attempts to estimate the probability of achieving each step. The cumulative probability of forming a large porphyry Cu deposit at any given time in an arc magmatic system (i.e., a single batholith-linked volcanoplutonic complex) is estimated to be ~0.001%, and less than 1/10 of these deposits will be uplifted and exposed at shallow enough depths to mine economically (0.0001%). Continued uplift and erosion in active convergent tectonic regimes rapidly remove these upper-crustal deposits from the geological record, such that the probability of finding them in older arc systems decreases further with age, to the point that porphyry Cu deposits are almost nonexistent in Precambrian rocks. A key finding of this paper is that most volcanoplutonic arcs above subduction zones are prospective for porphyry ore formation, with probabilities only falling to low values at late stages of magmatic-hydrothermal fluid exsolution, focusing, and metal deposition. This is in part because of the high threshold required in terms of grade and tonnage for a deposit to be considered economic. Thus, the probability of forming a porphyry-type system in any given arc segment is relatively high, but the probability that it will be a large economic deposit is low, dictated to a large extent by mineral economics and metal prices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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