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Enregistrement W3213892383 · doi:10.1007/s10578-021-01282-8

Global Workforce Development in Father Engagement Competencies for Family-Based Interventions Using an Online Training Program: A Mixed-Method Feasibility Study

2021· article· en· W3213892383 sur OpenAlexaffabout
Vilas Sawrikar, Alexandra L. Plant, Brendan F. Andrade, Matt Woolgar, Stephen Scott, Eli Gardner, Celia Dean, Lucy A. Tully, David J. Hawes, Mark R. Dadds

Notice bibliographique

RevueChild Psychiatry & Human Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesMovember Foundation
Mots-clésWorkforcePsychological interventionCompetence (human resources)PsychologyMedical educationWorkforce developmentBenchmarkingParent trainingNursingApplied psychologyIntervention (counseling)MedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global access to practitioner training in the clinical engagement of fathers in family-based interventions is limited. The current study evaluated the feasibility of training practitioners in Canada and UK using online training developed in Australia by examining improvements in practitioner confidence and competence in father engagement, training satisfaction, qualitative feedback, and benchmarking results to those from an Australian sample. Practitioners were recruited to participate in a 2-h online training program through health services and charity organisations. The online program required practitioners to watch a video and complete self-reflection exercises in a digital workbook. Pre- and post-training measures were collected immediately before and after the online training program. The results indicated significantly large improvements in self-reported confidence and competence in engaging fathers following training, with levels of improvement similar to those found in Australia. Training satisfaction was high and qualitative feedback suggested providing local resources and increasing representation of social diversity could improve training relevance in local contexts. The findings suggest online training in father engagement can contribute to global workforce development in improving practitioners' skills in engaging fathers in family-based interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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