Opinions on Youth Suicide Risk Screening from Individuals with Neurodevelopmental Disabilities and Their Therapists: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Individuals with neurodevelopmental disorders (NDD) are at increased risk for suicide, yet little work has been done to address the specific needs for this population. Specifically, there are no validated suicide risk screening instruments and processes for individuals with NDD; this study aimed to assess the opinions of individuals with NDD and their therapists on suicide risk screening in order to inform best practices for screening. Method: A pilot study was launched to qualitatively evaluate processes and instruments that may be used in future studies on suicide screening risk in NDDs. Participants and their therapists were surveyed after filling out suicide risk screening instruments and provided qualitative feedback on their opinions of screening for suicide risk. Results: Most participants (9/15) reported positive experiences of being screened for suicide risk. Additionally, almost all therapists (14/15) were in support of suicide risk screening. Several themes, such as interpersonal benefits, emerged as reasons for supporting screening. Conclusions: The findings from this pilot study provide initial qualitative evidence that many individuals with NDD and their therapists would be comfortable with and are in support of suicide risk screening for this population. Screening tools to guide clinicians on how to ask about suicide risk are needed and appear to be desired by clinicians on the frontlines of mental health treatment for people with NDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».