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Enregistrement W3213933500 · doi:10.1002/acp.3897

Are childhood maltreatment narratives incoherent? A different story

2021· article· en· W3213933500 sur OpenAlexaff
Na Zhu, Julie Hakim‐Larson

Notice bibliographique

RevueApplied Cognitive Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativePsychologySexual abuseCoherence (philosophical gambling strategy)Developmental psychologyChild abuseSuicide preventionPoison controlClinical psychologyMedicineMedical emergencyLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is ongoing debate on whether adults' narratives of trauma memories are similarly or less coherent than those of non‐trauma memories. For child maltreatment, relevant studies have focused on child/adolescent narratives rather than adult narratives of sexual abuse and found that these narratives were less coherent than non‐abuse narratives. This study examined and compared the coherence level of maltreatment versus positive event narratives in 204 adults ( M age = 25.52, SD = 8.50, 77.9% identified as female, and 66.7% identified as Caucasian). Results showed that adults' narratives of their child maltreatment were similarly or more coherent than that of non‐trauma, positive events (Cohen's d = .16–.50). The length of narratives was related to coherence level. This study added to the literature by contrasting the coherence level of child maltreatment versus non‐trauma narratives in adults, an area of limited study. Results suggested a resilient sample who can narrate their maltreatment events coherently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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