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Enregistrement W3213947729 · doi:10.34117/bjdv7n10-128

Aplicação da metodologia de análise e solução de problemas (MASP) na logística de uma empresa do setor agroindustrial / Application of the analysis and problem solving methodology (MASP) in the logistics of a company in the agroindustrial sector

2021· article· pt· W3213947729 sur OpenAlexaff
Carolina Araújo De Pontes, Julia Gabriela Paiva, Hugo Henrique Santos

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Development · 2021
Typearticle
Languept
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceHumanitiesPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O objetivo do trabalho é aplicar o Método de Análise e Solução de Problemas (MASP) no setor logístico de uma empresa de grande porte do setor agroindustrial. A empresa comercializa insumos, máquinas e implementos agrícolas. A ideia central do estudo é analisar os problemas existentes no processo, observar e identificar as causas mais impactantes de acordo com os procedimentos da metodologia. O método utilizado para realização da coleta dos dados foi à observação direta com os colaboradores e responsáveis pelos processos da logística da empresa. Foram identificados cinco problemas na Logística e o principal foi o atraso na entrega com o maior nível de priorização. Após a identificação deste problema, as etapas do MASP foram aplicadas, visando à investigação das causas e a elaboração de um plano de ação para bloquear as causas fundamentais diagnosticadas. O MASP e as ferramentas da qualidade utilizadas podem ser destacados como aplicações úteis para melhorias de processos e foram extremamente significativas para atacar o principal problema da empresa estudada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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