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Enregistrement W3213950201 · doi:10.1161/circ.144.suppl_1.9316

Abstract 9316: Role of Bile Acids in Calcific Aortic Valve Stenosis

2021· article· en· W3213950201 sur OpenAlexaff
Negar Atefi, Arun Surendran, Michael Raabe, Davinder S. Jassal, Ashish H. Shah, Amir Ravandi

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Boniface HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStenosisCardiologyInternal medicineAortic valveAortic valve stenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Calcific aortic valve stenosis (CAVS) is the most common valvular pathology seen in the Western world. Patients with symptomatic CAVS have a poor prognosis with the only therapy being valvular intervention. There is currently no known mechanism and therefore medical therapy for controlling the progression of CAVS. Our recent metabolomics analysis of human aortic valve tissue identified bile acid biosynthesis as a potential mitigator of valvular stenosis. In this study, utilizing a targeted metabolomics approach, we investigated the role of valvular and plasma bile acids in the degree of severity and the rate of progression of CAVS. Methods: Human aortic valves from 102 patients who underwent AVR surgery were collected. Bile acid profiling (80 bile acids) of valvular tissues along with 19 plasma samples was carried out by a targeted mass spectrometry approach. The explanted aortic valves were graded from mild, moderate, and severe categories based on mean pressure gradient (MPG) and valvular calcification score by transthoracic echocardiography. CAVS progression was determined in a subset of our cohort (N=49), categorizing patients as “fast” and “slow” progressors based on echocardiography measures of the peak jet velocity. Results: Bile acids nordeoxycholic acid, norcholic acid, and glycodeoxycholic acid were significantly altered (p<0.05) across CAVS severity stages based on MPG. Similarly, six bile acids namely nordeoxycholic acid, norcholic acid, 3β,7α-diOH-5-cholestenoic acid, 3β-OH-5-cholestenoic acid, glycolithocholic acid, and glycoallocholic acid were significantly altered (p<0.05) based on valvular calcification scores. Taurodeoxycholic acid showed a significant difference (p<0.05) between the slow and fast progressors. Additionally, valvular tissue levels of these bile acids correlate with plasma levels. Conclusions: In this report, we present a potential novel mechanistic pathway correlating bile acids with the pathogenesis of CAVS. Our goal is to validate these findings in a large cohort of patients with CAVS. Given that bile acid modulating therapies are already used in clinical practice, this represents a potential novel therapeutic target to prevent or delay the progression of CAVS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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