Do Preoperative Transfusions Impact Prognosis in Moderate to Severe Anaemic Surgical Patients with Colon Cancer?
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Anaemia is a common finding in patients with colon cancer and is commonly corrected by blood transfusion prior to surgery. However, the prognostic role of perioperative transfusions is still debated. The aim of the present study was to investigate the role of preoperative anaemia and preoperative blood transfusion in influencing the prognosis in colon cancer. (2) Patients and Methods: Patients undergoing elective surgery for colon cancer at a tertiary referral university hospital between January 2010 and December 2018 were included in a retrospective review of a prospectively collected database. Univariate and regression analyses were performed to identify the prognostic role of preoperative anaemia and preoperative transfusions in this homogeneous cohort of patients. (3) Results: A total of 780 patients were included in the final analysis. The estimated five-year overall survival rate was significantly worse in the anaemic group (83.8% in non-anaemic patients, 60.6% in mild anaemic patients, 61.3% in moderate anaemic patients and 58.4% in severe anaemic patients; log-rank < 0.001 vs. non-anaemic patients). Anaemic status was found to be an independent adverse prognostic factor (hazard ratio (HR): 1.46; 95% confidence interval (CI): 1.02-2.07) during multivariate analysis. Among moderate to severe anaemic patients, no significant association was found between preoperative transfusions and the risk of mortality or recurrence. (4) Conclusions: Preoperative anaemia, regardless of its severity, and not preoperative blood transfusion, was independently associated with a worse prognosis after surgery in patients with colonic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».