Notice bibliographique
Résumé
Action Against Hunger is an international non-governmental organization with six headquarters located around the world that focus on ending hunger in low and middle-income countries. The Canadian office uniquely provides evidenced-based technical support and evaluation for headquarters focused on implementing interventions and programming to mitigate hunger. For my practicum I worked in the International Gender Unit to support ongoing policy development and updating of the organization’s cross-network gender policy. Gender inequalities have direct causal links with malnutrition; yet, in March 2020 the Global Nutrition Report showed that global efforts to mitigate hunger by addressing gender inequalities are behind on most targets. To better capture and learn how to address underlying inequalities and drivers of malnutrition, my practicum research focused on the associations and non-associations between gender, gender-based violence, and malnutrition. This practicum placement had three objectives: 1) to provide a literature review 2) to provide a database comprised of peer-reviewed and grey literature; and, 3) to support new policy development during cross-headquarters discussions, research, and reporting. During this placement I had the opportunity to work online with individuals across five continents and twenty-one countries. This included facilitating break-out policy discussions during policy meetings, as well as semi-structured interviews that were conducted prior to providing a literature review and socio-ecological discussion on gender, gender-based violence and malnutrition. The opportunity to engage in international and cross-cultural collaborative work has been the highlight of my practicum. It has provided the opportunity to not only sharpen my reflexive praxis as a student of public health, but to sharpen my understanding of the policy process at the organizational level. It has additionally illuminated the importance of structural and social contexts in public health research and programming, especially within efforts to address gender inequalities and gender-based violence associated with malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».