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Enregistrement W3213960546

Controlled illumination of a PDMS-free Retina-on-a-Chip for the proximity-culture of retinal organoids with pigment epithelial cells

2019· article· en· W3213960546 sur OpenAlex
Johanna Chuchuy, Kevin Achberger, Christopher Probst, Jasmin Haderspeck, Lena Antkowiak, Stefan Liebau, Peter Loskill

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePublikationsdatenbank der Fraunhofer-Gesellschaft (Fraunhofer-Gesellschaft) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganoidRetinaRetinalPigmentRetinal pigment epitheliumCell biologyChemistryBiologyNeuroscienceBotany
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: In spite of comprehensive research over the last decades, there is often no treatment available for many retinal diseases, due to a lack of suitable in vitro models. We, hence, combined advanced microfabrication and stem cell technology to develop a human Retina-on-a-Chip (RoC) that embeds all relevant retinal cell types in a physiological microenvironment with vasculature-like supply. Methods: The chip-platform is fabricated using polymethylmethacrylate (PMMA) as base material. To realize a complex 3D environment within the RoC, microchannels and -structures were cut into several PMMA-layers with different heights via laser-assisted microfabrication. To separate the perfusion channels from the tissue compartments, we integrated isoporous membranes to emulate the vasculature microenvironment. The whole RoC was assembled via solvent bonding technique using defined amounts of ethanol, controlled pressure onto the layers and a convection oven. To generate the retinal tissue we combined retinal organoids and retinal pigment epithel derived from the same human induced pluripotent stem cells in the tissue compartments. Finally, for the light exposure, we developed an illumination device based on LED-arrays integrated into 3D-printed housings. Results: The developed microphysiological RoC enabled the generation of a 3D tissue featuring more than seven different cell types in a physiological multi-layer structure. Further, the RoC was able to support a stable long-term culture and to recapitulate the constant recycling process of photoreceptor outer-segments, which is a key function of the human retina. The choice of PMMA as base material provides a key advantage compared to polydimethylsiloxane (PDMS), which is commonly used for organ-on-chips (OoCs): PMMA features a much lower absorption of hydrophobic molecules. With the illumination-platform, it was possible to control the light intensity over culture periods and to apply defined exposure patterns to mimic both physiological day/night changes and light-toxicity. Conclusions: Combining the precise microengineering of OoCs with the biological self-assembly of organoids, we generated an in vitro model of the human retina with so-far unmatched functionality and the capacity for controlled light exposure. Thereby, the developed RoC is versatile for disease modeling, personalized medicine and toxicity screening. This abstract was presented at the 2019 ARVO Annual Meeting, held in Vancouver, Canada, April 28 - May 2, 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle