Advancing the reliability of thermoelectric materials: A case study of silicides through statistics
Notice bibliographique
Résumé
This work presents a statistical study of mechanical properties of a pair of silicide thermoelectric (TE) materials, p-type higher manganese silicide (HMS), and bismuth-doped n-type magnesium silicide stannide. The fracture strength of each material was examined with a statistically significant number of samples to obtain useful information for subsequent engineering work. Furthermore, to lend credibility to our measurements, we applied an ASTM standard (ASTM C1161) toward the determination of the mechanical properties instead of using nonstandard approaches. This approach, rarely undertaken for TE materials, was enabled by following large-scale synthetic capabilities that met the size requirements of this standard without compromising the thermoelectric figure-of-merit. The distributions of fracture strengths of the pair of silicide materials were established, and the fracture mechanisms elucidated through analyses of the fractured surfaces. Using this information, we were able to improve the fracture strength of p-type HMS through a minor addition of vanadium without compromising the figure-of-merit ZT. Together, these results advance the reliability of silicide TE materials, making them attractive candidates for large-scale deployment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».