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Enregistrement W3213973148 · doi:10.1016/j.isci.2021.103439

Saline lakes on the Qinghai-Tibet Plateau harbor unique viral assemblages mediating microbial environmental adaption

2021· article· en· W3213973148 sur OpenAlexaff
Chengxiang Gu, Yantao Liang, Jiansen Li, Hongbing Shao, Yong Jiang, Xinhao Zhou, Gao Chen, Xianrong Li, Wenjing Zhang, Cui Guo, Hui He, Hualong Wang, Yeong Yik Sung, Wen Jye Mok, Li Lian Wong, Curtis A. Suttle, Andrew McMinn, Jiwei Tian, Min Wang

Notice bibliographique

RevueiScience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateau (mathematics)EcologyEnvironmental scienceMicrobial ecologyEnvironmental chemistryBiologyChemistryBacteriaPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The highest plateau on Earth, Qinghai-Tibet Plateau, contains thousands of lakes with broad salinity and diverse and unique microbial communities. However, little is known about their co-occurring viruses. Herein, we identify 4,560 viral Operational Taxonomic Units (vOTUs) from six viromes of three saline lakes on Qinghai-Tibet Plateau, with less than 1% that could be classified. Most of the predicted vOTUs were associated with the dominant bacterial and archaeal phyla. Virus-encoded auxiliary metabolic genes suggest that viruses influence microbial metabolisms of carbon, nitrogen, sulfur, and lipid; the antibiotic resistance mediation; and their salinity adaption. The six viromes clustered together with the ice core viromes and bathypelagic ocean viromes and might represent a new viral habitat. This study has revealed the unique characteristics and potential ecological roles of DNA viromes in the lakes of the highest plateau and established a foundation for the recognition of the viral roles in plateau lake ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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