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Enregistrement W3213977748 · doi:10.1093/eurpub/ckab165.258

Androgen deprivation therapy and cognitive decline in the NEON-PC study

2021· article· en· W3213977748 sur OpenAlexaboutno aff
Natália Araújo, Adriana Costa, L Conceição-Lopes, Tomás Ferreira, Fátima Carneiro, Luís Pacheco‐Figueiredo, Samantha Morais, Susana Pereira, Nuno Lunet

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentAndrogen deprivation therapyMedicineCognitive declineConventional PCIInternal medicineCognitionCohortProstate cancerLogistic regressionGerontologyDemographyCognitive impairmentPsychiatryCancerDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Objective Androgen deprivation therapy (ADT) has been associated with cognitive decline, but results have been heterogenous. We describe changes in cognitive performance in patients with prostate cancer (PCa), according to treatment with ADT, during the 1st year after PCa diagnosis. Methods Between February 2018 and March 2021, 348 patients with PCa treated at the Instituto Português de Oncologia do Porto were evaluated with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), before treatment and after one year (1y). ADT was used in 183 participants, and 165 were treated without ADT (total prostatectomy, radiotherapy, brachytherapy, active surveillance). Cognitive decline was defined as the decrease in MoCA from baseline to the 1y-evaluation below 1.5SD of the distribution of the MoCA variation in the whole cohort. Participants scoring below age- and education-based normative reference values in MoCA were considered to have probable cognitive impairment (PCI). Multivariate logistic regression was used to estimate age- and education-adjusted OR (aOR) of the association between ADT and cognitive decline/incident PCI. Results/Discussion PCI was observed in 12.4% of the patients at baseline. Mean MoCA scores increased from baseline to the 1y-evaluation (22.4 vs. 22.9, p = 0.001), and 51.2% of PCI cases at baseline had normal MoCA scores at 1y. Cognitive decline was most frequent in the ADT group (9.3% vs. 3.6%, p = 0.034), although the aOR was 2.44 (95%CI:0.89-6.71). The 1yr cumulative incidence of PCI was 10.4% (95%CI:6.2%-16.2%) in the ADT-group and 2.8% (95%CI:0.8-%-7.1%) in the non-ADT group [aOR=3.15 (95%CI:0.97-10.25)]. Conclusions ADT was associated with a decrease in the cognitive performance of PCa patients during the 1st year after diagnosis. The completion of the 1y-evaluation in the whole cohort (n = 600) is needed to confirm these preliminary results. Funding POCI-01-0145FEDER-032358;PTDC/SAU-EPI/32358/2017; UIDB/4750/2020;SFRH/BD/119390/2016 Key messages Half of the cases with cognitive impairment at baseline improved at one-year. Patients treated with ADT seem to be affected by cognitive decline more frequently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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