Implementation of a Double Continuous Flow Intersection in Riyadh
Notice bibliographique
Résumé
The continuous growth of population in the capital, coupled with increased auto ownership and dependence has worsened traffic conditions on Riyadh's road network. Conventional methods to address this increased demand could be costly and insufficient. There has been greater interest in using alternative measures to improve the performance and safety characteristics on main corridors, particularly those that arrive at signalized intersections. Heavy left turning traffic at these intersections is one of the main causes for delays. Previous research has investigated several types of alternative designs termed "unconventional" arterial intersection designs that could minimize the effect of left turning traffic. This paper provides decision makers with an objective assessment on the efficiency of implementing an unconventional intersection design, the Double Continuous Flow Intersection (DCFI) configuration, to improve the operational and safety characteristics of an existing major signalized arterial intersection in Saudi Arabia. In this study, the Kingdom Hospital Intersection in Riyadh was selected, as it is one of the most congested intersections in Riyadh. Using the collected traffic data, the micro-simulation program VISSIM was used to analyze and compare the efficiency of both configurations. When compared to the existing conventional signalized intersection design, it was found that the proposed Double Continuous Flow Intersection (DCFI) unconventional intersection design decreased the average delay per vehicle by 99 seconds. The proposed Double Continuous Flow Intersection configuration also improved the Level of Service at the intersection from level F (152 sec/veh average delay) to level D (53 sec/veh average delay).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».