Transformative Community: Gathering the Untold Stories of Collaborative Research and Community Re-integration for Indigenous and non-Indigenous peoples, Post-Incarceration and Beyond
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian carceral system is purposefully designed to disconnect and isolate people. Ongoing colonialism in Canada at the intersection of carceral, social service, health and child welfare systems has resulted in the disproportionate and unjust representation of Indigenous Peoples across each stage of the penal process. Given the ongoing silencing of people who are or have been incarcerated, Participatory Action Research led by Peers with living experience of the carceral state and grounded in the wisdom of Indigenous Elders is urgently needed. In this context, a research network, called the Transformative Health & Justice Research Cluster (THJRC), based out of Vancouver, British Columbia, has formed to disrupt status quo research practices, bringing together Indigenous and non-Indigenous Peer Leaders, Elders, academics, community advocates and student trainees, and support the empowerment of people who have been incarcerated. In this reflective piece, Nicolas Crier, one of the THJRC Peer Leaders, will provide an overview of the who, what, why, when and how of the THJRC, reflecting on the impacts and strengths of the collaborative community in general, as well as within the specific context of COVID-19. Co-authors, representing diverse positionalities and perspectives within the THJRC, will weigh in when relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».