Enhancing Seed Health for Organic Vegetable Production Systems: Challenges and Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Organic vegetable production is a rapidly expanding segment within the fast growing organic sector of agricultural production. Although pests and diseases remain a challenge in organic production, the growth and expansion of this system is dependent on sustained use of good quality organic seed. Due to the limited supply of organic seed, the National Organic Program (NOP) allows the use of untreated conventional seed in organic production of vegetables and other crops. Conventional seed derives from a high input production system using synthetic pesticides and fertilizers. They also offer many varieties and are readily available at a much lower price compared to organic seed. Organic systems demand cultivars with different characteristics often absent in conventional cultivars, and this need begins with the seed. It is not common practice for farmers to test or sanitize seed before planting. Consequently, the use of such conventional seeds, which may not be well adapted to the low input organic production system, could favor disease susceptibility, establishment of seedborne pathogens especially in vegetables and their subsequent dissemination in the organic production system. Our overall goal is to improve organic vegetable crop health and production in the southeastern U.S. through application of sustainable seed health management and help limit seed borne infections, transmission and dissemination in organic vegetable production fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».