Prognostic Significance of CSF-1R Expression in Early Invasive Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Colony-stimulating factor-1 receptor (CSF-1R) signaling promotes an immune suppressive microenvironment enriched in M2 macrophages. Given that CSF-1R inhibitors are under investigation in clinical trials, including in breast cancer, CSF-1R expression and association with immune biomarkers could identify patients who derive greater benefit from combination with immunotherapies. TIMER2.0 and bc-GenExMiner v4.7 were used to assess the correlation of CSF1R mRNA with immune infiltrates and prognosis. Following a prespecified training–validation approach, an optimized immunohistochemistry assay was applied to assess CSF-1R on carcinoma cells and macrophages on breast cancer tissue microarray series representing 2384 patients, coupled to comprehensive clinicopathological, biomarker, and outcome data. Significant positive correlations were observed between CSF1R mRNA and immune infiltrates. High carcinoma CSF-1R correlated with grade 3 tumors >2 cm, hormone receptor negativity, high Ki67, immune checkpoint biomarkers, and macrophages expressing CSF-1R and CD163. High carcinoma CSF-1R was significantly associated with poor survival in univariate and multivariate analyses. Adverse prognostic associations were retained in ER+ cases regardless of the presence of CD8+ T cells. CSF-1R+ macrophages were not prognostic. High carcinoma CSF-1R is associated with aggressive breast cancer biology and poor prognosis, particularly in ER+ cases, and identifies patients in whom biomarker-directed CSF-1R therapies may yield superior therapeutic responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».