Optimum Sizing of Stand-Alone Hybrid Photovoltaic Systems Equipped with Reverse Osmosis Desalination System for a Rural House in Iran.
Notice bibliographique
Résumé
Energy and water crisis affects every aspect of modern human life, and thus, addressing both in one solution is a growing trend. Merging hybrid renewable energy systems (HRES) and water desalination system in one system is a promising solution. In this paper, optimization of stand-alone hybrid photovoltaiv (PV) systems for powering a house equipped with a reverse osmosis (RO) water desalination system in Sinak village, Tehran, Iran, is discussed. RO system configuration, regular house load and RO deferrable load, solar radiation capability and HRES components have been analyzed in the first part of this paper. The second part deals with optimization, cost analysis and sensitivity analysis - using HOMER Pro software - of two HRES scenarios equipped with RO: i) a PV system with battery storage and ii) a PV system with battery storage and a gas generator. Moreover, different dispatch strategies for controlling the investigated systems - namely cycle charging (CC) and load following (LF) - are described. In the last part, a comparison between the two scenarios is performed. The obtained results show that the hybrid PV-battery-RO system is more energy-effective, has less control complexity and has a capability of meeting the load demand with with zero carbon emissions. Results of the conducted economic analysis reveal that the system has a net present cost (NPC) and a cost of electricity (COE) of 10,245 US$ and 0.31 US$/kWh, respectively, while fewer sensitivity variables affect the system’s cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».