Preclinical studies of dual-photosensitizer PDT combined with optical clearing for treatment of cutaneous melanoma (Conference Presentation)
Notice bibliographique
Résumé
Melanoma is the most aggressive type of skin cancer with high rates of recurrence, morbidly and mortality. Current standard treatment involves surgery, chemotherapy, immunotherapy and also radiation therapy but the response is limited to early-stage tumors. Photodynamic therapy (PDT) is already established as an effective therapeutic option for cutaneous pre-malignant lesions and non-melanoma skin cancer but has shown very limited efficacy for pigmented lesions as melanoma, where the high melanin absorption limits light penetration, preventing complete treatment. Optical clearing agents (OCA) are hyperosmotic agents that work by dehydrating tissue and matching the tissue refractive index, thereby reducing scattering and improving light penetration. here, OCA was used in combination with single and dual photosensitizer-based PDT, targeting the tumor cells and vasculature to improve treatment response in both melanotic and amelanotic melanoma models in vivo. Vascular-targeted PDT was more efficient for amelanotic tumors, independent of the use of OCA and could treat the whole tumor in a single treatment session. However, for the melanotic tumors, OCA significantly improved PDT response for the both vascular-targeted and dual-agent PDT. The best result was obtained with the latter, resulting in no tumor being detected by H&E staining and S100 immunostaining. These initial pre-clinical results show the potential use of dual agent PDT enhanced by OCA for the treatment of pigmented cutaneous melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».