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Enregistrement W3214048796 · doi:10.1039/d1cs00686j

Polymer nano-systems for the encapsulation and delivery of active biomacromolecular therapeutic agents

2021· review· en· W3214048796 sur OpenAlexaff
Marina Machtakova, Héloïse Thérien‐Aubin, Katharina Landfester

Notice bibliographique

RevueChemical Society Reviews · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMax-Planck-Institut für PolymerforschungMax-Planck-GesellschaftElse Kröner-Fresenius-StiftungDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésDrug deliveryNanotechnologyComputer scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomacromolecular therapeutic agents, particularly proteins, antigens, enzymes, and nucleic acids are emerging as powerful candidates for the treatment of various diseases and the development of the recent vaccine based on mRNA highlights the enormous potential of this class of drugs for future medical applications. However, biomacromolecular therapeutic agents present an enormous delivery challenge compared to traditional small molecules due to both a high molecular weight and a sensitive structure. Hence, the translation of their inherent pharmaceutical capacity into functional therapies is often hindered by the limited performance of conventional delivery vehicles. Polymer drug delivery systems are a modular solution able to address those issues. In this review, we discuss recent developments in the design of polymer delivery systems specifically tailored to the delivery challenges of biomacromolecular therapeutic agents. In the future, only in combination with a multifaceted and highly tunable delivery system, biomacromolecular therapeutic agents will realize their promising potential for the treatment of diseases and for the future of human health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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