Alteration Functional and Effective Connectivity Between Visual and Attention-Networks in Cognitively Impaired Patients With Temporal Lobe Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: This paper examines the changes in functional connectivity (FC) and effective connectivity (EC) of the visual (VIS)-network and attention network (AN) in patients with cognitive impairment caused by temporal lobe epilepsy (CI-TLE) through independent component analysis (ICA) and Granger causality analysis (GCA).Material and methods: Resting-state functional magnetic resonance imaging（rs-fMRI）data and Montreal cognitive assessment（CoMA） were collected from 32 patients with CI-TLE and 29 age-matched healthy controls.Results: In the VIS network of CI-TLE patients, FC decreased in the right inferior occipital gyrus (IOG) and the left lingual gyrus (LG) and in the right temporal-parietal junction (TPJ) in the Doral attention network (DAN). FC increased in the right middle frontal gyrus (MFG) and right precuneus gyrus (PG). In the DAN, FC decreased in the left superior parietal gyrus (SPG) and right inferior parietal gyrus (LG). GCA revealed the decreased EC from the left LG to the right IOG within the VIS network and from the right inferior parietal gyrus (IPG) of the DAN to the left LG of the VIS network. In contrast, CI-TLE patients demonstrated increased EC from the right SPG to the right IPG within DAN，and from the right IPG of the DAN to the right TPJ of the VAN, and from the right TPJ to the left PG within VAN. Compared with healthy controls , Voxel-wise GCA in CI-TLE patients showed positive EC from the left LG to the right SPG. In contrast, increased EC was exhibited from the right TPJ to the right caudate. Pearson analysis showed a negative correlation between the CoMA scores and GC values from the right IPG to the right TPJ.Conclusion: The results indicate intrinsic brain network connectivity dysfunction in CI-TLE patients and the causal connection abnormality in the resting-state VIS network and AN. Also, it was found that CI-TLE patients possibly have a compensatory mechanism in the above networks. These findings shed new insights on the neuroimaging marker of CI-TLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».