MMP9 Differentially Regulates Proteins Involved in Actin Polymerization and Cell Migration during TGF-β-Induced EMT in the Lens
Notice bibliographique
Résumé
Fibrotic cataracts have been attributed to transforming growth factor-beta (TGF-β)-induced epithelial-to-mesenchymal transition (EMT). Using mouse knockout (KO) models, our laboratory has identified MMP9 as a crucial protein in the TGF-β-induced EMT process. In this study, we further revealed an absence of alpha-smooth muscle actin (αSMA) and filamentous-actin (F-actin) stress fibers in MMP9KO mouse lens epithelial cell explants (LECs). Expression analysis using NanoString revealed no marked differences in αSMA (ACTA2) and beta-actin (β-actin) (ACTB) mRNA between the lenses of TGF-β-overexpressing (TGF-βtg) mice and TGF-βtg mice on a MMP9KO background. We subsequently conducted a protein array that revealed differential regulation of proteins known to be involved in actin polymerization and cell migration in TGF-β-treated MMP9KO mouse LECs when compared to untreated controls. Immunofluorescence analyses using rat LECs and the novel MMP9-specific inhibitor, JNJ0966, revealed similar differential regulation of cortactin, FAK, LIMK1 and MLC2 as observed in the array. Finally, a reduction in the nuclear localization of MRTF-A, a master regulator of cytoskeletal remodeling during EMT, was observed in rat LECs co-treated with JNJ0966 and TGF-β. In conclusion, MMP9 deficiency results in differential regulation of proteins involved in actin polymerization and cell migration, and this in turn prevents TGF-β-induced EMT in the lens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».