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Enregistrement W3214060353 · doi:10.1051/0004-6361/202141888

CO-CAVITY pilot survey: Molecular gas and star formation in void galaxies

2021· article· en· W3214060353 sur OpenAlexaff
Jesús Domínguez-Gómez, U. Lisenfeld, Isabel Pérez, Á. R. López-Sánchez, S. Duarte Puertas, J. Falcón‐Barroso, Kathryn Kreckel, R. F. Peletier, T. Ruiz-Lara, Rien van de Weygaert, J. M. van der Hulst, S. Verley

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Research in Astrophysics of Québec
Organismes subventionnairesInstituto de Astrofísica de AndalucíaMinisterio de Economía y CompetitividadJunta de AndalucíaCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésAstrophysicsPhysicsGalaxyStar formationVoid (composites)Stellar massAstronomyGalaxy mergerGalaxy formation and evolutionMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Voids are the most under-dense large-scale regions in the Universe. Galaxies inhabiting voids are one of the keys for understanding the intrinsic processes of galaxy evolution, as external factors such as multiple galaxy mergers or a dense self-collapsing environment are negligible. Aims. We present the first molecular gas mass survey of void galaxies. We compare these new data together with data for the atomic gas mass (MH I) and star formation rate (SFR) from the literature to those of galaxies in filaments and walls in order to better understand how molecular gas and star formation are related to the large-scale environment. Methods. We observed at the IRAM 30 m telescope the CO(1−0) and CO(2−1) emission of 20 void galaxies selected from the Void Galaxy Survey, with a stellar mass range from 108.5 to 1010.3 M⊙. We detected 15 objects in at least one CO line. We compared the molecular gas mass (MH2), the star formation efficiency (SFE = SFR/MH2), the atomic gas mass, the molecular-to-atomic gas mass ratio, and the specific star formation rate (sSFR) of the void galaxies with two control samples of galaxies in filaments and walls, selected from xCOLD GASS and EDGE-CALIFA, for different stellar mass bins and taking the star formation activity into account. Results. In general, we do not find any significant differences between void galaxies and the control sample. In particular, we do not find any evidence for a difference in the molecular gas mass or molecular gas mass fraction. For the other parameters (SFE, atomic gas mass, molecular-to-atomic gas mass ratio, and sSFR), we also find similar (within the errors) mean values between void and filament and wall galaxies when the sample is limited to star-forming galaxies. We find no evidence for an enhanced sSFR in void galaxies. Some tentative differences emerge when trends with stellar mass are studied: The SFE of void galaxies might be lower than in filament and wall galaxies for low stellar masses, and there might be a trend of increasing deficiency in the HI content in void galaxies compared to galaxies in filaments and walls for higher stellar masses, accompanied by an increase in the molecular-to-atomic gas mass ratio. However, all trends with stellar mass are based on a low number of galaxies and need to be confirmed for a larger sample. Conclusions. The results for the molecular gas mass for a sample of 20 voids galaxies allowed us to make a statistical comparison to galaxies in filaments and walls for the first time. We do not find any significant differences of the molecular gas properties and the SFE, but we note that a larger sample is necessary to confirm this and be sensitive to subtle trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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