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Enregistrement W3214068123 · doi:10.1115/imece2001/dsc-24557

Active Noise Cancellation Using Feedforward and Hybrid Controls

2001· article· en· W3214068123 sur OpenAlex
Abdolreza Ohadi, Ebrahim Esmailzadeh, Aria Alasty

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDynamic Systems and Control · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Adaptive Filtering Techniques
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeed forwardActive noise controlLoudspeakerControl theory (sociology)Noise (video)Transfer functionComputer scienceLeast mean squares filterFilter (signal processing)Adaptive filterAlgorithmAcousticsControl (management)EngineeringControl engineeringArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The exact closed-form solution of a one-dimensional wave equation including the viscous damping effect has been obtained from the Green’s function. Accurate models for the error sensor and secondary loudspeaker, which includes the electro-mechanical and mechano-acoustical couplings, have been used and the transfer function of the primary, secondary and acoustic feedback paths of the active noise control system have been obtained. The generalized form of the classical FXLMS algorithm, referred to G-FXLMS algorithm, has been developed. In contrast to the FXLMS algorithm, G-FXLMS algorithm does not neglect the time shift of the filter coefficients and employs a more general recursive adaptive weight update equation, which can improve the performance of FXLMS algorithm. Simulation results presented to compare the performance of the feedforward and hybrid ANC systems and to study the effect of acoustical feedbacks and boundary conditions on the overall performance of ANC systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle