Examining Parent Adverse Childhood Experiences as a Distal Risk Factor in Pediatric Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Adverse childhood experiences (ACEs; ie, exposure to abuse, neglect, household dysfunction in childhood) are associated with poor mental and physical health outcomes across the lifespan. Emerging research suggests parent ACEs also confer risk for poor child outcomes. The relation between parent ACEs and child pain in youth with chronic pain has not yet been examined. The aim of the current longitudinal study was to examine the associations among parent ACEs, parent health, and child pain, in a clinical sample of youth with chronic pain. METHODS: In total, 192 youth (75.5% female, 10 to 18 y old) and one of their parents (92.2% female) were recruited from tertiary pediatric chronic pain clinics in Canada. At baseline, parents completed self-report measures of ACEs, chronic pain status, anxiety and depressive symptoms, and posttraumatic stress disorder symptoms. At a 3-month follow-up, youth completed self-report measures of pain intensity and pain interference. RESULTS: Regression and mediation analyses revealed that parent ACEs significantly predicted parent chronic pain status and depressive symptoms, but not parent anxiety or posttraumatic stress disorder symptoms. Moreover, parent ACEs were not significantly related to youth pain, either directly or indirectly through parent health variables. DISCUSSION: Findings suggest that an intergenerational cascade from parent ACEs to parent health to child pain was not present in the current sample. Further research that examines the role of parent ACEs in the development of child chronic pain, as well as other risk and resiliency factors that may mediate or moderate the association between parent ACEs and child chronic pain, is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».