MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3214079149 · doi:10.1139/cjp-2021-0211

Analysis of laminar boundary-layer separation in retarded flow over bodies of revolution

2021· article· en· W3214079149 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmer Mehmood, Babar Hussain Shah, Muhammad Usman, Iqrar Raza

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsLaminar flowBoundary layerSeparation (statistics)Flow separationFlow (mathematics)MechanicsBlasius boundary layerBoundary (topology)Mathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The laminar boundary-layer separation phenomenon is an interesting and important aspect of boundary-layer flows. It occurs in various physical situations because of a decrease in wall shear stress caused by retarded flow velocity, among other things. Flow separation can be prevented or delayed by utilizing bodies of revolution because the surface transverse curvature produces a favorable pressure gradient, which in turn increases the wall shear stress that keeps the flow attached to the surface. Bodies of revolution, whose body contours follow a power-law form, also play a vital role in delaying flow separation. Bodies of revolution of varying cross sections and involving surface transverse curvature are utilized to examine their effects on flow separation. In particular, a convex transverse curvature has been considered owing to its effects on the nature of the favorable pressure gradient, which delays the flow separation. A Görtler-type retarded flow velocity was considered in this study to investigate the flow separation process. A detailed analysis is provided to understand the flow separation by calculating the separation points under various assumptions. It has been observed that the body contour exponent n and the convex transverse curvature parameter k play an assistive role in the delay of boundary-layer separation even under the influence of strong retardation. The results are presented through various tables and graphs to highlight the role of the power-law exponent of external velocity m, convex transverse curvature parameter k, and body contour exponent n on the separation points.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of PhysicsMême sujetFluid Dynamics and Turbulent FlowsTravaux en français237 207