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Enregistrement W3214079862 · doi:10.1042/bsr20211617

Effect of rs4646994 polymorphism of angiotensin-converting enzyme on the risk of nonischemic cardiomyopathy

2021· article· en· W3214079862 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBioscience Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymorphism (computer science)CardiomyopathyEnzymePeptidyl-Dipeptidase AHeart failureGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Angiotensin-converting enzyme (ACE) gene polymorphisms have recently been shown to be associated with risk of developing left ventricular hypertrophy (LVH). However, the results were controversial. We aimed to conduct this meta-analysis to further confirm the association between ACE rs4646994 polymorphism and hypertrophic cardiomyopathy (HCM)/dilated cardiomyopathy (DCM). METHODS: PubMed, Embase, the Chinese National Knowledge Information, and Wanfang databases were searched for eligible studies. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the quality of included studies. Then we evaluated the association between ACE gene mutation and HCM/DCM by calculating odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs). Subgroup analysis was further performed to explore situations in specialized subjects. Sensitivity analysis and publication bias was assessed to confirm the study reliability. RESULTS: There were 13 studies on DCM (2004 cases and 1376 controls) and 16 studies on HCM (2161 controls and 1192 patients). ACE rs4646994 polymorphism was significantly associated with DCM in all genetic models. However, in HCM, four genetic models (allele model, homozygous model, heterozygous model, and dominant model) showed significant association between ACE rs4646994 polymorphism and DCM. In subgroup analysis, we found that ACE rs4646994 polymorphism was significantly associated with DCM/HCM in Asian population. Finally, we also conducted a cumulative meta-analysis, which indicates that the results of our meta-analysis are highly reliable. CONCLUSION: ACE rs4646994 polymorphism increases the risk of DCM/HCM in Asians, but not in Caucasians. More case-control studies are needed to strengthen our conclusions and to assess the gene-gene and gene-environment interactions between ACE rs4646994 polymorphism and DCM/HCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle