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Enregistrement W3214096147 · doi:10.1093/ejcts/ezab460

Contemporary trends in the level of evidence in general thoracic surgery clinical research

2021· article· en· W3214096147 sur OpenAlexaff
Se-In Choe, Ronny Ben-Avi, Housne Begum, Kendra Pearce, Meera Mehta, John Agzarian, Christian Finley, Waël C. Hanna, Forough Farrokhyar, Yaron Shargall

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardio-Thoracic Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalEvidence-based medicineAuditReliability (semiconductor)Cardiothoracic surgerySurgeryInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The large volume of scientific publications and the increasing emphasis on high-quality evidence for clinical decision-making present daily challenges to all clinicians, including thoracic surgeons. The objective of this study was to evaluate the contemporary trend in the level of evidence (LOE) for thoracic surgery clinical research. METHODS: All clinical research articles published between January 2010 and December 2017 in 3 major general thoracic surgery journals were reviewed. Five authors independently reviewed the abstracts of each publication and assigned a LOE to each of them using the 2011 Oxford Centre for Evidence-Based Medicine classification scheme. Data extracted from eligible abstracts included study type, study size, country of primary author and type of study designs. Three auditing processes were conducted to establish working definitions and the process was validated with a research methodologist and 2 senior thoracic surgeons. Intra-class correlation coefficient was calculated to assess inter-rater agreement. Chi-square test and Spearman correlation analysis were then used to compare the LOE between journals and by year of publication. RESULTS: Of 2028 publications reviewed and scored, 29 (1.4%) were graded level I, 75 (3.7%) were graded level II, 471 (23.2%) were graded level III, 1420 (70.2%) were graded level IV and 33 (1.6%) were graded level V (lowest level). Most publications (94.9%) were of lower-level evidence (III-V). There was an overall increasing trend in the lower LOE (P < 0.001). Inter-rater reliability was substantial with 95.5% (95%, confidence interval: 0.95-0.96) level of agreement between reviewers. CONCLUSIONS: General thoracic surgery literature consists mostly of lower LOE studies. The number of lower levels of evidence is dominating the recent publications, potentially indicating a need to increase the commitment to produce and disseminate higher-level evidence in general thoracic surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,199
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,514
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1990,514
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0320,030
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0200,011
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,976
Tête enseignante GPT0,659
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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