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Enregistrement W3214099390 · doi:10.1371/journal.pmed.1003846

Grade repetition and bullying victimization in adolescents: A global cross-sectional study of the Program for International Student Assessment (PISA) data from 2018

2021· article· en· W3214099390 sur OpenAlexfundno aff
Qiguo Lian, Chunyan Yu, Xiaowen Tu, Minglin Deng, Tongjie Wang, Qiru Su, Xiayun Zuo

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésOdds ratioCross-sectional studyPoison controlDemographyConfidence intervalMedicinePsychologySuicide preventionInjury preventionLogistic regressionOddsConfoundingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Grade repetition is practiced worldwide and varies considerably across the globe. Globally, around 32.2 million students repeated a grade at the primary education level in 2010. Although a large body of research has documented grade repetition's academic and non-academic effects, the limited evidence on associations between grade repetition and school bullying is inconsistent and ambiguous. This study aimed to investigate the global association of grade repetition with bullying victimization in a large-scale school-based cross-sectional study. METHODS AND FINDINGS: We used the latest global data from the Program for International Student Assessment (PISA) 2018. PISA 2018 was conducted between March and August 2018 in 80 countries and economies among students aged 15-16 years attending secondary education. The students reported their experiences of repeating a grade at any time point before the survey and of being bullied in the past 12 months. The outcome measures were 6 types of bullying victimization. We accounted for the complex survey design and used multivariate logistic regression models to estimate the odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) of grade repetition with bullying victimization after adjusting for potential confounders (sex; age group; migrant status; school type; economic, social, and cultural status; and parental emotional support). This study included 465,146 students (234,218 girls and 230,928 boys) with complete data on grade repetition and bullying victimization in 74 countries and economies. The lifetime prevalence of grade repetition was 12.26%, and 30.32% of students experienced bullying at least a few times a month during the past 12 months. Grade repetition was statistically significantly associated with each type of bullying victimization. The OR (95% CI) of overall bullying victimization for grade repeaters compared with their promoted peers was 1.42 (95% CI 1.32-1.52, p < 0.001). The sex-specific analysis produced similar results in both boys and girls. Furthermore, girls who repeated a grade had higher risks of being made fun of, being threatened, having possessions taken away, and being pushed around than boys. The major limitation is that this study only included students attending schools and therefore may be subject to possible selection bias. In addition, the cross-sectional design hinders us from establishing causality between grade repetition and bullying victimization. CONCLUSIONS: In this study, we observed that, globally, both boys and girls who repeat a grade are at increased risk of being bullied compared with promoted peers, but girls may experience higher risks than boys of specific types of bullying associated with repeating a grade. These findings provide evidence for the association of grade repetition with bullying victimization. Sex differences in risk of experiencing some types of bullying suggest that tailored interventions for girls who repeat a grade may be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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