A two-step <i>in vivo</i> CRISPR screen unveils pervasive RNA binding protein dependencies for leukemic stem cells and identifies ELAVL1 as a therapeutic target
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Acute myeloid leukemia (AML) progression and relapse is fueled by self-renewing leukemic stem cells (LSCs) whose molecular determinants have been difficult to discern from normal hematopoietic stem cells (HSCs) or to uncover in screening approaches focused on general AML cell properties. We have identified a unique set of RNA binding proteins (RBPs) that are enriched in human AML LSCs but repressed in HSCs. Using an in vivo two step CRISPR-Cas9-mediated screening approach to specifically score for cancer stem cell functionality, we found 32 RBPs essential for LSC propagation and self-renewal in MLL-AF9 translocated AML. Using knockdown or small molecule approaches we show that targeting key hit RBP ELAVL1 impaired LSC-driven in vivo leukemic reconstitution and selectively depleted primitive AML cells vs. normal hematopoietic stem and progenitors. Importantly, knockdown of Elavl1 spared HSCs while significantly reducing LSC numbers across genetically diverse leukemias. Integrative RNA-seq and eCLIP-seq profiling revealed hematopoietic differentiation, RNA splicing and mitochondrial metabolism as key features defining the leukemic ELAVL1-mRNA interactome with the mitochondrial import protein TOMM34 being a direct ELAVL1-stabilized target whose inhibition impairs AML propagation. Altogether, through the use of a stem cell-adapted in vivo CRISPR dropout screening strategy, this work demonstrates that a wide variety of post-transcriptionally acting RBPs are important regulators of LSC-survival and self-renewal and, as exemplified by ELAVL1, highlights their potential as therapeutic targets in AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».