Using cover type composition of home ranges and VHF telemetry locations of moose to interpret aerial survey results in Minnesota.
Notice bibliographique
Résumé
Although home ranges of radio-collared moose are typically used to establish habitat requirements and range size of moose, they can be useful in the implementation of aerial surveys. A survey area is usually stratified into low, medium, and high moose density blocks, and radio-collared moose can provide data to improve the stratification procedure because cover type composition in home ranges could help stratify survey blocks. VHF telemetry locations and home range data can also be used to evaluate survey results. In Minnesota high moose density survey blocks contained more of the Conifer Forest cover type and less of the Wet Bog cover type than was present in moose home ranges or VHF telemetry locations. Proportionately more moose were observed in the Mixed Forest and Regenerat- ing Forest cover types during the aerial survey, even though VHF telemetry locations indicated moose were using the Wet Bog cover type. The survey will be biased and underestimate the moose population if undetected moose are not corrected for by a Sightability Correction Factor. Further evaluation of survey data and increased resolution of moose locations is required to resolve this issue. ALCES VOL. 47: 101-112 (2011)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».