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Enregistrement W3214129062 · doi:10.1177/19427786211049757

What is Marxist geography today, or what is left of Marxist geography?

2021· article· en· W3214129062 sur OpenAlexaff
Raju J Das

Notice bibliographique

RevueHuman Geography · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarxist philosophyHistorical materialismCommunismCritical geographyCapitalismMaterialismSociologyDialecticOppressionSocial scienceEpistemologyPoliticsNeo-MarxismHuman geographyHistorical geographyPolitical sciencePhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history and geography of intellectual neglect of Marxism are the history and geography of Marxism itself. Scholars of different political persuasions and from different regions of the world, including some ‘Marxists’, have pointed to its various deficiencies ever since its origin. But is Marxism really as bad as it is made out to be? In this short article, I argue that it absolutely is not. I discuss my view of Marxism, including Marxist geography. The latter examines economy, politics, culture and nature/body from the vantage-point of space, place, scale and human transformation of nature. I also discuss what difference Marxism has made to my own agenda of abstract and concrete research. For me, Marxism fundamentally comprises ideas of Marx and Engels, and revolutionary Marxist socialists of the 20th century (Lenin, Luxemburg and Trotsky), and those who have critically developed their thinking. I discuss four major areas of Marxism: philosophy (dialectical and materialist views of society and nature), social theory, or historical materialism, (geographical) political economy, and theory of communist practice. Marxism treats class, including in its capitalist form, as the causally most important social relation which explains how human beings live their lives. Class relations, and capitalism, structure gender and racial oppression which in turn influence class relations at a concrete level, and which are behind the geographical organization of society. The main goal of Marxism is not to produce ideas for the sake of ideas. It is rather to arm the exploited masses with adequate ideas that describe, explain and critique the world from their standpoint, so they can engage in the fight to produce an alternative social-spatial arrangement, i.e. a democratic and classless society which is ecologically healthier and which avoids geographically uneven development intra-nationally and internationally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0090,061
Communication savante0,0280,056
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0080,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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