What is Marxist geography today, or what is left of Marxist geography?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The history and geography of intellectual neglect of Marxism are the history and geography of Marxism itself. Scholars of different political persuasions and from different regions of the world, including some ‘Marxists’, have pointed to its various deficiencies ever since its origin. But is Marxism really as bad as it is made out to be? In this short article, I argue that it absolutely is not. I discuss my view of Marxism, including Marxist geography. The latter examines economy, politics, culture and nature/body from the vantage-point of space, place, scale and human transformation of nature. I also discuss what difference Marxism has made to my own agenda of abstract and concrete research. For me, Marxism fundamentally comprises ideas of Marx and Engels, and revolutionary Marxist socialists of the 20th century (Lenin, Luxemburg and Trotsky), and those who have critically developed their thinking. I discuss four major areas of Marxism: philosophy (dialectical and materialist views of society and nature), social theory, or historical materialism, (geographical) political economy, and theory of communist practice. Marxism treats class, including in its capitalist form, as the causally most important social relation which explains how human beings live their lives. Class relations, and capitalism, structure gender and racial oppression which in turn influence class relations at a concrete level, and which are behind the geographical organization of society. The main goal of Marxism is not to produce ideas for the sake of ideas. It is rather to arm the exploited masses with adequate ideas that describe, explain and critique the world from their standpoint, so they can engage in the fight to produce an alternative social-spatial arrangement, i.e. a democratic and classless society which is ecologically healthier and which avoids geographically uneven development intra-nationally and internationally.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle