Notice bibliographique
Résumé
Why do financial turbulence and crises occur? What are different types of financial crises? Why do different countries experience financial crises, while some are more resilient? These are intriguing questions that relate to financial turbulence and crisis. The financial system is inherently susceptible to turbulence and crises: The world has witnessed several rounds of financial turbulence since the early 2000s. The 2008 global financial crisis and the worldwide financial turbulence that took place following the impact of the COVID-19 pandemic are examples. Periods of financial turbulence relate to heightened uncertainty and volatility in financial markets, and some of those periods can trigger financial crises. It is puzzling that although some countries can weather financial turbulence without falling into a financial crisis, others do not. This was observed during the global financial crisis. For example, financial turbulence triggered a financial crisis in some of the liberal market economies such as the United States and the United Kingdom. In contrast, Australia and Canada remained relatively resistant to financial turbulence. The existing literature tends to justify how and why a period of financial turbulence resulted in a financial crisis by looking at individual structural-, institutional-, or actor-level factors. In addition to the independent (separate) effects of these three principal explanatory factors, there is a need for detecting and analyzing their individual; interactive; and/or cumulative structural, institutional, and agential explanatory factors at work. Thus, it is crucial to explore some of the interrelated dynamics informing agency behavior which generate socioeconomic outcomes. Specifically, we call for a rigorous and refined analysis of how and why <italic>complementarities</italic> and <italic>enabling conditions</italic> that stem from interactions between structural and institutional factors influence actors’ agency and socioeconomic/political outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».