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Enregistrement W3214137453 · doi:10.18254/s207054760017030-0

Dialogue of cultures of Canada and Russia: Days of Culture of Canada 2021

2021· article· en· W3214137453 sur OpenAlexaboutno aff
Ekaterina Isaeva

Notice bibliographique

RevueRussia and America in the 21st Century · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiscourse Analysis and Cultural Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionRussian cultureState (computer science)IndigenousRussian federationEthnographyPeriod (music)GeographyPolitical scienceHistoryArt historyArchaeologyVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From June 23 to July 17, 2021, the Days of Culture of Canada were held in Moscow, organized by the All-Russian State Library of Foreign Literature named after M. I. Rudomino, the Embassy of Canada in the Russian Federation and the Russian-Canadian Center "Moscow-Quebec" RSUH. The purpose of this large-scale cultural event, timed to coincide with three state Canadian holidays: the Day of the Indigenous Peoples of Canada (June 21), Quebec Day (June 24) and the National Day of Canada (July 1), was to introduce the Russian public to various aspects of Canadian culture Lectures by Canadian and Russian researchers, meetings with authors, master classes, exhibitions, and displays of works of musical and visual culture were held in a mixed format. During the presentations, the historical and geographical features of individual Canadian regions and provinces were covered in detail: Quebec, Manitoba, Saskatchewan, the Rocky Mountains, the Arctic. Most of the events were broadcast on the portal "Culture. RU". There is no doubt that during the Days of Culture of Canada, the Russian public was enriched with knowledge about literature, history, geography, ethnography, languages, philosophy, visual art of this region of the planet, which in turn will contribute to the expansion of Russian-Canadian cooperation in the field of science, education and culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0450,013
Communication savante0,0150,003
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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