MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3214142910 · doi:10.11606/d.25.2016.tde-10112021-095408

Perda dentária, acesso a serviço odontológico e fragilidade em idosos da atenção primária a saúde

2016· dissertation· pt· W3214142910 sur OpenAlexaboutno aff
Letícia Marques de Sá

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyGerontologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DEDICATÓRIADedico essa dissertação primeiramente a Deus a quem dedico toda minha vida.Dedico ao meu marido, Nino Marques pelo companheirismo e cumplicidade de todos os dias.Pelo incentivo, compreensão e apoio nos momentos em que mais precisei.Dedico aos meus colegas, profissionais de toda a área da saúde, aos quais reconheço todo esforço dedicado ao ato de servir o outro.Espero que esse trabalho possa contribuir de alguma maneira para o aperfeiçoamento do conhecimento e da práxis a fim de colaborar com a atenção a saúde do idoso.AGRADECIMENTOS Agradeço aos meus pais, Maria Cristina e Sérgio Neri (in memorian) por ensinar a importância do conhecimento e do estudo para uma vida de sucesso.Obrigada Mãe, pelo estímulo e pelo apoio de sempre.Agradeço as minhas irmãs, Gabriela e Paula, pelo entusiasmo e pela força dedicada a mim nessa trajetória.Agradeço a minha amiga Júlia B. Bastos, companheira de graduação por ter me mostrado esse caminho e pela torcida para que ele desse certo.A meu orientador Roosevelt S. Bastos pela confiança depositada e por fazer acontecer quando tudo parecia difícil e confuso.Agradeço pelos ensinamentos e contribuições no processo da minha formação.Agradeço as minhas amigas de trabalho, Débora Foger e Sofia Maito, por toda a dedicação voluntária nesse projeto.Não mediram esforços para que os nossos objetivos fossem alcançados.Também agradeço aos demais colegas de mestrado os quais compartilharam grande parte do seu tempo durante esses dois anos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFrailty in Older Adults→Travaux en français237 207→