Risk of chronic kidney disease in patients with obstructive sleep apnea
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: Chronic kidney disease (CKD) is a global health concern and a major risk factor for cardiovascular morbidity and mortality. Obstructive sleep apnea (OSA) may exacerbate this risk by contributing to the development of CKD. This study investigated the prevalence and patient awareness of the risk of CKD progression in individuals with OSA. METHODS: Adults referred to five Canadian academic sleep centers for suspected OSA completed a questionnaire, a home sleep apnea test or in-lab polysomnography and provided blood and urine samples for measurement of estimated glomerular filtration rate (eGFR) and the albumin:creatinine ratio (ACR), respectively. The risk of CKD progression was estimated from a heat map incorporating both eGFR and ACR. RESULTS: 1295 adults (42% female, 54 ± 13 years) were categorized based on the oxygen desaturation index (4% desaturation): <15 (no/mild OSA, n = 552), 15-30 (moderate OSA, n = 322), and >30 (severe OSA, n = 421). After stratification, 13.6% of the no/mild OSA group, 28.9% of the moderate OSA group, and 30.9% of the severe OSA group had a moderate-to-very high risk of CKD progression (p < .001), which was defined as an eGFR <60 mL/min/1.73 m2, an ACR ≥3 mg/mmol, or both. Compared to those with no/mild OSA, the odds ratio for moderate-to-very high risk of CKD progression was 2.63 (95% CI: 1.79-3.85) for moderate OSA and 2.96 (2.04-4.30) for severe OSA after adjustment for CKD risk factors. Among patients at increased risk of CKD progression, 73% were unaware they had abnormal kidney function. CONCLUSION: Patients with moderate and severe OSA have an increased risk of CKD progression independent of other CKD risk factors; most patients are unaware of this increased risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».