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Enregistrement W3214157509 · doi:10.1016/j.jmh.2021.100072

Vaccines for all? A rapid scoping review of COVID-19 vaccine access for Venezuelan migrants in Latin America

2021· article· en· W3214157509 sur OpenAlexafffund
Amaya Perez‐Brumer, David Hill, Zafiro Andrade‐Romo, Karla Solari, Ellithia Adams, Carmen H. Logie, Alfonso Silva‐Santisteban

Notice bibliographique

RevueJournal of Migration and Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésLatin AmericansPolitical sciencePandemicContext (archaeology)VaccinationVulnerability (computing)Economic growthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Development economicsGeographyMedicineVirologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The entangled health and economic crises fueled by COVID-19 have exacerbated the challenges facing Venezuelan migrants. There are more than 5.6 million Venezuelan migrants globally and almost 80% reside throughout Latin America. Given the growing number of Venezuelan migrants and COVID-19 vulnerability, this rapid scoping review examined how Venezuelan migrants are considered in Latin American COVID-19 vaccination strategies. MATERIAL AND METHODS: We conducted a three-phased rapid scoping review of documents published until June 18, 2021: Peer-reviewed literature search yielded 142 results and 13 articles included in analysis; Gray literature screen resulted in 68 publications for full-text review and 37 were included; and official Ministry of Health policies in Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Ecuador, and Peru were reviewed. Guided by Latin American Social Medicine (LASM) approach, our analysis situates national COVID-19 vaccination policies within broader understandings of health and disease as affected by social and political conditions. RESULTS: Results revealed a heterogeneous and shifting policy landscape amid the COVID-19 pandemic which strongly juxtaposed calls to action evidenced in literature. Factors limiting COVID-19 vaccine access included: tensions around terminologies; ambiguous national and regional vaccine policies; and pervasive stigmatization of migrants. CONCLUSIONS: Findings presented underscore the extreme complexity and associated variability of providing access to COVID-19 vaccines for Venezuelan migrants across Latin America. By querying the timely question of how migrants and specifically Venezuelan migrants access vaccinations findings contribute to efforts to both more equitably respond to COVID-19 and prepare for future pandemics in the context of displaced populations. These are intersectional and evolving crises and attention must also be drawn to the magnitude of Venezuelan mass migration and the devastating impact of COVID-19 in the region. Integration of Venezuelan migrants into Latin American vaccination strategies is not only a matter of social justice, but also a pragmatic public health strategy necessary to stop COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0230,018
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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