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Enregistrement W3214168059 · doi:10.5267/j.dsl.2021.8.002

Decision making of maritime development scenario on the impact of naval base for supporting navy ships operations

2021· article· en· W3214168059 sur OpenAlexvenueno aff
Okol Sri Suharyo, Ayip Rivai Prabowo, Eko Krisdiono

Notice bibliographique

RevueDecision Science Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNavyPort (circuit theory)DOCKEngineeringOperations researchMarine engineeringOperations managementMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Indonesian Navy is the spearhead in maintaining maritime security in Indonesian waters. In carrying out its main tasks, the Indonesian Navy has components of an Integrated Fleet Weapon System in which there are elements of Ships and Naval Bases. To ensure the effectiveness of carrying out operations by ship elements, ship operations are supported by the Naval Base as the organizer of the support function. Naval Base's carrying capacity consists of 5 (five) support functions, including: (1) support for anchoring facilities; (2) support for supply facilities; (3) support for maintenance and repair facilities; (4) support facility maintenance personnel; and (5) support for base development facilities. Naval Base does not yet have its dock to support anchoring facilities for ship operations. In addition to cooperation in the use of the Naval Base anchorage facility, there is also cooperation in port security, both in terms of land and port water aspects. As the number of ship visits at Naval Base Harbor increases, the dock utility increases. The increase in dock utility resulted in a decrease in port services which also resulted in a decrease in the Naval Base Carrying Capacity. To improve port services, Pelindo III implements the port development program contained in the Naval Base Port Master Plan in Permen KP number 792 of 2017. In this study, an analysis of the impact of the Naval Base Port development policy on the carrying capacity of the Naval Base was carried out. The data analysis uses System Dynamics modeling with a simulation period of 30 years in 3 development scenarios, namely short-term scenarios, medium-term scenarios, and long-term scenarios. From the simulation results, it is found that the construction of the Naval Base port affects the Naval Base Carrying Capacity with an average increase of 1.8% in each policy scenario. The increase in Naval Base Carrying Capacity has an effect on increasing Ship Operations by an average of 1.8% and also increasing the Security of Naval Base Harbor by an average of 0.14%. The results of the analysis of this study can be used as consideration for policymaking by the Navy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
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Résumé présentoui

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