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Enregistrement W3214169905 · doi:10.21203/rs.3.rs-1021472/v1

Mortality from snakebite envenomation: an analysis from the Global Burden of Disease Study 2019

2021· preprint· en· W3214169905 sur OpenAlexaff
Nicholas L S Roberts, Emily K. Johnson, Scott Zeng, Erin B Hamilton, Amir Abdoli, Fares Alahdab, Vahid Alipour, Robert Ancuceanu, Cătălina Liliana Andrei, Davood Anvari, Jalal Arabloo, Marcel Ausloos, Atalel Fentahun Awedew, Ashish Badiye, Shankar M Bakkannavar, Ashish Bhalla, Nikha Bhardwaj, Pankaj Bhardwaj, Soumyadeep Bhaumik, Ali Bijani, Archith Boloor, Tianji Cai, Félix Carvalho, Dinh‐Toi Chu, Rosa A S Couto, Xiaochen Dai, Abebaw Alemayehu Desta, Hoa Do, Lucas Earl, Aziz Eftekhari, Firooz Esmaeilzadeh, Farshad Farzadfar, Eduarda Fernandes, Irina Filip, Masoud Foroutan, Richard C. Franklin, Abhay Gaidhane, Birhan Gebresillassie Gebregiorgis, Berhe Gebremichael, Ahmad Ghashghaee, Mahaveer Golechha, Samer Hamidi, Syed Arefinul Haque, Khezar Hayat, Claudiu Herţeliu, Olayinka Stephen Ilesanmi, M. Mofizul Islam, Jagnoor Jagnoor, Tanuj Kanchan, Neeti Kapoor, Ejaz Ahmad Khan, Mahalaqua Nazli Khatib, Roba Khundkar, Kewal Krishan, G Anil Kumar, Nithin Kumar, Iván Landires, Stephen S Lim, Mohammed Madadin, Venkatesh Maled, Navid Manafi, Laurie B. Marczak, Ritesh G. Menezes, Tuomo J Meretoja, Ted R. Miller, Abdollah Mohammadian-Hafshejani, Ali A Mokdad, Francis N.P. Monteiro, Maryam Moradi, Vinod C Nayak, Cuong Tat Nguyen, Huong Lan Thi Nguyen, Virginia Núñez-Samudio, Samuel M Ostroff, Jagadish Rao Padubidri, Hai Quang Pham, Marina Pinheiro, Majid Pirestani, Quazi Syed Zahiruddin, Navid Rabiee, Amir Radfar, Vafa Rahimi‐Movaghar, Sowmya R. Rao, Prateek Rastogi, David Laith Rawaf, Salman Rawaf, Robert C. Reiner, Amirhossein Sahebkar, Abdallah M Samy, Monika Sawhney, David C. Schwebel, Subramanian Senthilkumaran, Masood Ali Shaikh, Valentin Yurievich Skryabin, Anna Aleksandrovna Skryabina, Amin Soheili, Mark A. Stokes, Rekha Thapar, Marcos Roberto Tovani‐Palone, Bach Xuan Tran, Ravensara S. Travillian, Diana Zuleika Velazquez, Zhi‐Jiang Zhang, Mohsen Naghavi, Rakhi Dandona, Lalit Dandona, Spencer L James, David M. Pigott, Christopher Murray, Simon I Hay, Theo Vos, Sok King Ong

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVenomous Animal Envenomation and Studies
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesSecretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e InnovaciónUnitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si InovariiFundação para a Ciência e a TecnologiaApplied Molecular Biosciences UnitMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior
Mots-clésEnvenomationBurden of diseaseDiseaseMedicineTropical diseaseEnvironmental healthIntensive care medicineInternal medicineBiologyFisheryVenom

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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