A retrospective study of thyroid hormone in Pediatrics: relationships with growth hormone correlation with effects of diabetes in Riyadh, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inadequate Thyroid Hormone at birth in newborns is known as Congenital Hypothyroidism (CH) and it has a critical role in their growth and brain development. As a result, untreated CH and abnormal GH/IGF1 levels can lead to failure to thrive, osteoporosis, and Diabetic Retinopathies, among other problems. This retrospective study examines the chances of developing growthhormone disruption and Diabetes Mellitus in patients diagnosed with Congenital Hypothyroidism at the Security Forces Hospital in Riyadh, Saudi Arabia. Methodology: A retrospective chart review of growth hormone deficient (GHD) patients was done at the security force hospital in Riyadh, Saudi Arabia. The data was collected from the medical records of the patients. The study included all patients with growth hormone deficiency (GHD) who had complete clinical, diagnostic and treatment data. Result: At the beginning of the research, 287 growth hormone-deficient (GHD) children ranging in age from 1 to 15 years old were evaluated for diabetes. A total of 151 (52.6%) of the 287 patients got levothyroxine therapy, while the remaining 136 (47.4%) did not (control group). Because the p-value <0.05 (t(149) = 1.165, p = 0.246), the mean difference in blood sugar level changes is not statistically significant (t(149) = 1.165, p = 0.246). Conclusion: We found that levothyroxine therapy has no discernible effect on blood sugar level fluctuations in males and females. Key words: Growth hormone deficiency, Kingdom of Saudi Arabia, Diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».