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Enregistrement W3214175100 · doi:10.1126/sciadv.abj9846

Phase transition specified by a binary code patterns the vertebrate eye cup

2021· article· en· W3214175100 sur OpenAlexaff
Revathi Balasubramanian, Xuanyu Min, Peter M. J. Quinn, Quentin Lo Giudice, Chenqi Tao, Karina Polanco, Neoklis Makrides, John Peregrin, Michael Bouaziz, Yingyu Mao, Qian Wang, Bruna Lopes da Costa, Diego F. Buenaventura, Fen Wang, Liang Ma, Stephen H. Tsang, Pierre J. Fabre, Xin Zhang

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDevelopmental Biology and Gene Regulation
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Eye InstituteNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésVertebrateBinary numberCode (set theory)Computer sciencePhase (matter)Transition (genetics)Phase transitionBinary codeBiologyMathematicsPhysicsProgramming languageGeneticsArithmeticSet (abstract data type)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The developing vertebrate eye cup is partitioned into the neural retina (NR), the retinal pigmented epithelium (RPE), and the ciliary margin (CM). By single-cell analysis, we showed that fibroblast growth factor (FGF) signaling regulates the CM in its stem cell–like property of self-renewal, differentiation, and survival, which is balanced by an evolutionarily conserved Wnt signaling gradient. FGF promotes Wnt signaling in the CM by stabilizing β-catenin in a GSK3β-independent manner. While Wnt signaling converts the NR to either the CM or the RPE depending on FGF signaling, FGF transforms the RPE to the NR or CM dependent on Wnt activity. The default fate of the eye cup is the NR, but synergistic FGF and Wnt signaling promotes CM formation both in vivo and in human retinal organoid. Our study reveals that the vertebrate eye develops through phase transition determined by a combinatorial code of FGF and Wnt signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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