Health equity audits: a systematic review of the effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this systematic review is to explore whether health equity audits (HEAs) are effective in improving the equity of service provision and reducing health inequalities. DESIGN: Three databases (Ovid Medline, Embase, Web of Science) and grey literature (Opengrey, Google Scholar) were systematically searched for articles published after 2000, reporting on the effectiveness of HEA. Title and abstracts were screened according to an eligibility criteria to identify studies which included a full audit cycle (eg, initial equity analysis, service changes and review). Data were extracted from studies meeting the eligibility criteria after full text review and risk of bias assessed using the ROBINS-I tool. RESULTS: The search strategy identified 596 articles. Fifteen records were reviewed in full text and three records were included in final review. An additional HEA report was identified through contact with an author. Three different HEAs were included from one peer-reviewed journal article, two published reports and one unpublished report (n=4 records on n=3 HEAs). This included 102 851 participants and over 148 practices/pharmacies (information was not recorded for all records). One study reviewed health equity impacts of HEA implementation in key indicators for coronary heart disease, type 2 diabetes and chronic obstructive pulmonary disease. Two HEAs explored Stop Smoking Services on programme access and equity. All reported some degree of reduction in health inequalities compared with prior HEA implementation. However, impact of HEA implementation compared with other concurrent programmes and initiatives was unclear. All included studies were judged to have moderate to serious risk of bias. CONCLUSIONS: There is an urgent need to identify effective interventions to address health inequalities. While HEAs are recommended, we only identified limited weak evidence to support their use. More evidence is needed to explore whether HEA implementation can reduce inequalities and which factors are influencing effectiveness. TRIAL REGISTRATION NUMBER: The study was registered prior to its conduction in PROSPERO (CRD 42020218642).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,293 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».