Sleeping Site and Tree Selection by Bale Monkeys (Chlorocebus djamdjamensis) at Kokosa Forest Fragment in Southern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although selecting advantageous sleeping sites is crucial for nonhuman primates, the extent to which different factors contribute to their selection remains largely unknown for many species. We investigated hypotheses relating to predator avoidance, food access, and thermoregulation to explain the sleeping behavior of Bale monkeys ( Chlorocebus djamdjamensis ) occupying a degraded fragmented forest, Kokosa, in the southern Ethiopian Highlands. We found that the study group reused 11 out of 20 sleeping sites used during the 42 study days over a 6-month period. Sleeping sites were usually close to the last feeding trees of the day (mean distance =15.2 m) and/or the first feeding trees of the next morning (mean distance = 13.5 m). This may reflect an attempt to maximize feeding efficiency and reduce travel costs. Compared to the mean trees in the study area, sleeping trees were significantly shorter. Bale monkeys selected sleeping places in trees with high foliage density above and below them, lending support to the hypothesis that they select sleeping places that can conceal them from predators and at the same time offer shelter from cold weather. The monkeys also frequently huddled at night. Our results suggest that predator avoidance, access to food resources, and thermoregulation all likely influence the selection of sleeping sites by Bale monkeys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».