Solubility of carbon dioxide and ethane in <scp>Lloydminster</scp> heavy oil: Experimental study and modelling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heavy oil reserves in the world represent 5.5 trillion barrels, which are equivalent to five times the conventional crude oil reserves. Heavy oil reserves will be the main petroleum source for the world's future demand for energy. To enhance the recovery of heavy oil/bitumen, solvent‐based recovery seems to be one of the most promising alternatives to costly thermal methods. Phase behaviour studies of light gases in heavy oil are therefore very important when designing surface facilities and for enhanced oil recovery operations. In this study, we present solubility data for carbon dioxide and ethane in Lloydminster heavy oil. Measurements were carried out using a microbalance at 290.2, 298.2, and 313.2 K and at pressures varying from 200–2000 kPa. Experimental data were regressed with the Peng‐Robinson (PR) equation of state. We also report results of the fractionation of the heavy oil and its characterization in terms of SARA (saturates, aromatics, resins, and asphaltenes) fractions. Henry's law constants for gaseous solvents were also regressed and reported. As expected, ethane had a higher solubility than CO 2 in the heavy oil at all temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».